Программист в сфере искусственного интеллекта (AI)

Описание

Консорциум Интегра-С российский разработчик программно-аппаратных комплексов и платформенного решения для построения цифровых интеллектуальных систем безопасности, мониторинга и управления объектами являющимися фундаментом для цифровизации. За 30 лет работы системами компании оснащено более 4 000 объектов государственной важности, среди которых стратегически важные государственные объекты например, Керченский транспортный переход (Крымский мост).

Аккредитованная ИТ-Компания в Минцифры! Мы обеспечиваем предоставление отсрочки от призыва сотрудникам с профильным высшим образованием.

Опыт:

Приветствуется наличие портфолио с готовыми выполненными проектами не учебными, а реальными для настоящей компании.

Желательно наличие опыта разработки ML-решений (опыт специалиста по разработке, внедрению и поддержке систем машинного обучения ML-инженера), решения следующих задач:

- Сбор и очистка данных (подготовка качественной информации для обучения моделей).

- Выбор и разработка алгоритмов (определения, какой алгоритм или архитектура модели подойдут для конкретной задачи).

- Обучение и тестирование моделей (настройка параметров моделей, проверка точности и корректировка на основе результатов).

- Оптимизация производительности (ускорение работы моделей, снижение нагрузки на серверы и экономия ресурсов).

- Внедрение в продукт (интеграция модели в реальные сервисы и приложения).

- Поддержка и дообучение (обновление моделей с учётом новых данных и изменений в бизнес-процессах).

Минимальные требования: прохождение стажировки в компаниях, где есть проекты в сфере ИИ, выполнение учебных проектов или дипломных работ, самостоятельно поставленных задач и получение их решений с помощью нейросети.

Навыки:

- Программирование знание основного языка для работы с машинным обучением Python, R (для статистики и визуализаций), C++ (для систем с высокими требованиями к производительности), Java, а также фреймворков и библиотек для машинного обучения (TensorFlow, PyTorch, Keras).

- Создание алгоритмов, которые могут учиться и адаптироваться к новым данным.

- Обучение искусственного интеллекта помощью специальных наборов данных и алгоритмов.

Приветствуется наличие навыков в следующих областях:

- Математика и статистика понимание линейной алгебры (векторы, матрицы), основ теории вероятностей и статистики (прогнозирование тренда временного ряда), матанализа.

- Машинное обучение применение алгоритмов классификации, регрессии и кластеризации, понимание, как работают методы обучения, подходы к оптимизации моделей.

- Глубокое обучение знание архитектур CNN, RNN, LSTM и Transformer, принципов обучения, умение применять фреймворки для построения нейросетей.

- Работа с данными умение собирать данные из разных источников, очищать их от ошибок, готовить к обучению моделей и формировать нужные выборки.

- Обработка естественного языка работа с языковыми моделями и библиотеками, такими как BERT, GPT, spaCy и NLTK.

- Компьютерное зрение знание библиотек OpenCV, YOLO и MediaPipe, а также особенностей работы свёрточных нейронных сетей (CNN) и алгоритмов обработки изображений.

Наличие аналитического, критического мышления, умения решать проблемы, коммуникабельности, способность работать в команде, креативности, внимания к деталям.

Образование:

Желательно высшее образование в области математики, информатики, статистики, физики или смежных дисциплин. Рассматриваются кандидаты с незаконченным высшим образованием при наличии навыков реализации практических проектов.

Приветствуется наличие дополнительного образования в виде:

- Обучения по программам по профилю ИИ (обучение разработке и применению технологии ИИ типа курсов Разработчик искусственного интеллекта ).

- Обучения по программам по другим направлениям с модулем по ИИ (обучение использованию ИИ в своей профессии например, в медицине, экономике, инженерии).

- прохождение сертификационных программ по ИИ.

Условия:

• оформление по ТК РФ (оплачиваемые отпуска, больничные и пр.);
• испытательный срок - 3 месяца;
• заработная плата - по результатам собеседования, с последующей индексацией в соответствии с профессиональным ростом;
• график работы: 5/2 с 08:00 до 17:00.