Python-разработчик

Описание

Проект Сбера

Проект направлен на создание распределенного движка автономного расчета оптимальной траектории баланса группы и предоставления пространства принятия решений для AI-агентов взаимодействия с клиентами.

Наша цель создание автономной расчетной системы для анализа сценариев, поиска оптимального сценария и его реализацию через индивидуальное предложение клиенту с использованием автономных AI агентов. Мы хотим построить передовую в РФ экосистему с принципиально новым клиентским опытом.

Ключевые направления:

• Создание набора сервисов по генерации траекторий баланса с учетом ML-моделей;
• Модуль расчета метрик;
• Инфраструктура для автономной оценки эффектов от управляющих воздействий и отклонений.

Мы команда, занимающаяся развитием автоматизации процессов Казначейства. Перед нами стоит амбициозная задача по созданию распределенного движка автономного расчета оптимальной траектории баланса группы и предоставления пространства принятия решений для AI-агентов взаимодействия с клиентами. Команда распределенная Москва, Санкт-Петербург, Самара.

Присоединившись к нам, можно не только узнать детали работы Казначейства, но и погрузиться в мир искусственного интеллекта и больших данных.

Технологический стек: Python 3 (FastAPI, Django, Streamlit, Pandas/Numpy/SciPy), СУБД PostgreSQL, Apache Kafka.

Обязанности:

• Проектирование и согласование архитектуры приложений и интеграций;
• Развитие и разработка расчетных модулей системы, общих библиотек, реализация интеграционных взаимодействий;
• Формирование требований для построения CI/CD, мониторинга, логирования;
• Проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации.

Требования:

• Опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!);
• Понимание принципов жизненного цикла разработки и практический опыт создания python приложений enterprise экосистемы;
• Опыт проектирования API и интеграционных взаимодействий (HTTP, REST, GraphQL);
• Понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования (GoF);
• Понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования (GIL, asyncio);
• Уверенные знания Python и опыт разработки с использованием Django, FastAPI, Streamlit;
• Опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy);
• Практические знания и навыки работы с LLM (большими языковыми моделями) и DataScience;
• Опыт работы с инструментами контейнеризации приложений (Docker);
• Уверенный Linux пользователь;
• Понимание принципов CI/CD;
• Умение работать в команде и эффективно распределять задачи;
• Понимание принципов и инструментов Scrum;
• Лидерские качества: Умение принимать решения и брать на себя ответственность.

Приветствуется:

• Понимание принципов клиентской web-разработки;
• Опыт работы с K8s, OpenShift.